June 27, 2023

The Risks of *NOT* Investing in Data

English version follows

Les risques de ne pas investir dans les données

 Une des constantes dans la gestion d’une entreprise encourageant l’utilisation des données et des analyses : la plupart des dirigeants avec lesquels je parle ont connu au moins une mauvaise expérience avec les données, parfois bien
davantage.

Peut-être avaient-ils acheté des données. Mais malgré de belles promesses, les données achetées ne sont pas meilleures que celles dont nous disposons déjà. 

Ou ils ont vu des projets d’IA et de mégadonnées échouer à répétition. Ils sont fatigués d’échouer à produire des informations et des actions significatives. 

Cette relation amour/haine avec l’analyse des mégadonnées est un obstacle pour beaucoup, je le sais. C’est incroyable lorsque cela fonctionne et fournit à l’entreprise la valeur dont nous avons besoin, mais c’est un casse-tête épuisant lorsque cela ne fonctionne pas.

Alors, comment continuer à avancer et à investir dans les projets de données alors que la peur de l’échec et les mauvaises expériences nous rendent hésitants? 

Bien, parlons un instant des risques de ne PAS investir dans les données. Ou plutôt de ne pas investir dans les bonnes données qui vous apporteront les informations claires et exploitables dont vous avez besoin. 

Sur le marché actuel, sans les bonnes données, vous risquez de : 

  • Ralentir votre équipe des ventes avec des données manquantes, ou pire, des données erronées
  • Perdre du temps et de l’argent sur des projets qui auraient pu être prévus avec les bonnes données.
  • Manquer une partie essentielle des données qui aurait mené à une décision différente; cela peut parfois être une erreur coûteuse.

Oui, il est compliqué de travailler avec les données. Chez Rel8ed, nous consacrons beaucoup de temps et d’efforts à la qualité et à la précision, à rechercher les bonnes données et à combler les lacunes lorsque nécessaire. Nous encourageons nos clients à prendre en compte les données alternatives et à regarder leurs propres données sous un nouveau jour. 

Mais les récompenses de ce dur labeur en valent la peine. Augmentation de 45 % du taux de réussite. Réservations de clients potentiels 2 fois supérieures à l’objectif fixé. De très nombreuses nouvelles pistes de vente ciblées par géographie et par secteur. Ce ne sont que des aperçus des résultats possibles lorsque nous travaillons ensemble pour affiner les données.

Et ce que nous risquons de rater si nous n’investissons pas dans les données. Nous risquons de rater une croissance accrue, de nouvelles opportunités, et de la clarté dans nos décisions commerciales. 

Nous aimerions discuter avec vous si vous avez été déçu(e) par un projet de données, et voir comment nous pourrions y remédier.

***

The risks of *not* investing in data

One of the constants in leading a company promoting data and analytics: most business leaders I talk with have had at least one bad experience with data -- sometimes a lot more.

Maybe they've purchased data. But despite big promises, the purchased data is not any better than what they already have. 

Or they've watched AI and Big Data projects continually fall flat. They're tired of the failure to produce meaningful insights and action. 

This love/hate relationship with big data analytics is a roadblock for many, I know. It's amazing when it works and provides the business value we need -- it's a time consuming headache when it doesn't.

So how do we keep moving forward and investing in data projects when the fear of failure and bad experiences makes us hesitant? 

Well, let's talk for a second about the risk of NOT investing in data. Or rather, not investing in the *right* data that will give you the clear, actionable insight you need. 

Without the right data in today's market, you risk: 

- Slowing down your sales team with a lack of data, or worse *wrong* data. 

- Wasting time and money on projects that could have been forecast with the right data.

- Missing a key piece of data that would have led to a different decision -- sometimes a costly mistake.

Yes, working with data is messy. At Rel8ed we spend a lot of time and effort focusing on quality, accuracy, finding the right data and filling gaps where needed. We push our clients to consider alternative data and to view their own data in a new light. 

But the rewards of this hard work are so worth it. 45% hit rate increase. Booking 2x the target prospect goal. Tons of new, targeted leads by geography and industry. These are just glimpses into the outcomes possible when we work together to fine-tune the data.

And this is what we risk missing out on if we *don't* invest in data. We risk missing out on accelerated growth, new opportunity, and clarity in our business decisions. 

Would love to hear from you if you've ever been disappointed by a data project -- let's see how we can turn that around.

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